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VLK: Learning Humanoid Loco-Manipulation from Synthetic Interactions in Reconstructed Scenes

arXiv technical report · 2026-06-29 · Loco-manipulation

论文元数据

作者
Yen-Jen Wang、Jiaman Li、Sirui Chen、Takara E. Truong、Pei Xu、Pieter Abbeel、Rocky Duan、Koushil Sreenath、Angjoo Kanazawa、Carmelo Sferrazza、Guanya Shi、Karen Liu
机构
Amazon Frontier AI & Robotics、University of California, Berkeley、Stanford University、Carnegie Mellon University
发布日期精度
研究方向
Loco-manipulation
机器人
RTX 5000 Ada whole-body tracker、RTX 5090 policy server、Unitree G1
DOI
10.48550/arxiv.2606.30645
arXiv
2606.30645
引用元数据
0
记录状态
included
质量检查
无自动质量红旗

算力与训练档案 置信 medium · 模型 glm-5.3 · 更新 2026-09-01T07:18:32Z

本体标签: RTX 5000 Ada whole-body tracker, RTX 5090 policy server, Unitree G1

技术标签: Loco-manipulation, 人形机器人, Loco-Manipulation, VLA, 3D Gaussian Splatting, 合成数据, Sim-to-real, 全身运动跟踪

训练算力(显卡)未披露
训练时长未披露
部署推理硬件未披露
显存/内存/CPU 占用未披露
运行效率(Hz)50Hz

证据原文: