论文元数据
- 作者
- Ayonga Hereid、Aaron D. Ames
- 机构
- California Institute of Technology、University of Michigan
- 发布日期精度
- 日
- 研究方向
- Sim-to-real
- 机器人
- 未关联具体机器人
- DOI
- 10.1109/iros.2017.8202230
- arXiv
- 未披露
- 引用元数据
- 130
- 记录状态
- included
- 质量检查
- 无自动质量红旗
论文记录 · 证据边界公开
FROST*: Fast robot optimization and simulation toolkit
2017 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) · 2017-09-01 · Sim-to-real