论文元数据
- 作者
- Humphrey Munn、Brendan Tidd、Peter Böhm、Marcus Gallagher、David Howard
- 机构
- University of Queensland、CSIRO Robotics, Data61
- 发布日期精度
- 日
- 研究方向
- 人形全身运动跟踪
- 机器人
- NVIDIA Isaac Lab Unitree G1 simulation、Unitree G1 humanoid
- DOI
- 10.48550/arXiv.2602.01515
- arXiv
- 2602.01515
- arXiv 当前版本
- 1
- arXiv 最近修订
- 2026-02-02
- arXiv 主分类
- cs.RO
- 引用元数据
- 0
- 记录状态
- included
- 质量检查
- 无自动质量红旗
算力与训练档案 置信 medium · 模型 glm-5.3 · 更新 2026-09-01T10:19:43Z
本体标签: NVIDIA Isaac Lab Unitree G1 simulation, Unitree G1 humanoid
技术标签: 人形全身运动跟踪, Unitree G1, 人形真机, Sim-to-real, OOD 检测, 部署监测, 故障诊断, 安全恢复接口
| 训练算力(显卡) | 未披露 |
| 训练时长 | 未披露 |
| 部署推理硬件 | 未披露 |
| 显存/内存/CPU 占用 | 未披露 |
| 运行效率(Hz) | 50 |
证据原文:
- a lightweight, self-supervised $50$\,Hz deployment monitor
- on hardware, it achieves $89\%$ TPR across $78$ trials