论文记录 · 证据边界公开

World Action Models are Zero-shot Policies

International Conference on Machine Learning (ICML 2026) · 2026-02-17 · 视觉识别

论文元数据

作者
Seonghyeon Ye、Yunhao Ge、Kaiyuan Zheng、Shenyuan Gao、Sihyun Yu、George Kurian、Suneel Indupuru、You Liang Tan、Chuning Zhu、Jiannan Xiang、Ayaan Malik、Kyungmin Lee、William Liang、Nadun Ranawaka、Jiasheng Gu、Yinzhen Xu、Guanzhi Wang、Fengyuan Hu、Avnish Narayan、Johan Bjorck、Jing Wang、Gwanghyun Kim、Dantong Niu、Ruijie Zheng、Yuqi Xie、Jimmy Wu、Qi Wang、Ryan Julian、Danfei Xu、Yilun Du、Yevgen Chebotar、Scott Reed、Jan Kautz、Yuke Zhu、Linxi "Jim" Fan、Joel Jang
机构
NVIDIA
发布日期精度
研究方向
视觉识别
机器人
AgiBot G1 mobile bimanual manipulator、Franka single-arm robot、YAM robot、human egocentric video
DOI
10.48550/arXiv.2602.15922
arXiv
2602.15922
引用元数据
0
记录状态
included
质量检查
无自动质量红旗

算力与训练档案 置信 medium · 模型 glm-5.3 · 更新 2026-09-01T07:31:25Z

本体标签: AgiBot G1 mobile bimanual manipulator, Franka single-arm robot, YAM robot, human egocentric video

技术标签: 视觉识别, 世界模型与动作条件预测, 视觉语言动作模型, 人形真机, 跨本体, 主流技术2.0, 可能成为新主流

训练算力(显卡)未披露
训练时长未披露
部署推理硬件未披露
显存/内存/CPU 占用未披露
运行效率(Hz)7Hz

证据原文: