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Worldscape-MoE 20K Heterogeneous Action-Control Dataset

Worldscape-MoE 的可下载四模态训练子集:相机轨迹、双臂14维关节动作、dense hand/action-map 和 LIBERO 7维单臂动作各5,000条,四个 tar.zst 归档合计约38.1GB。固定修订与LFS文件真实存在,但这是论文完整训练集的子集,训练权重尚未发布;RealEstate10K/LIBERO及披露不足的双臂/action-map来源条款必须单独核验。

Worldscape-MoE 20K Heterogeneous Action-Control Dataset

Worldscape-MoE 的可下载四模态训练子集:相机轨迹、双臂14维关节动作、dense hand/action-map 和 LIBERO 7维单臂动作各5,000条,四个 tar.zst 归档合计约38.1GB。固定修订与LFS文件真实存在,但这是论文完整训练集的子集,训练权重尚未发布;RealEstate10K/LIBERO及披露不足的双臂/action-map来源条款必须单独核验。

开放状态
项目制品开放·上游条款另适用
许可证
数据仓库声明 CC-BY-4.0;RealEstate10K、LIBERO及原始媒体/动作来源条款仍分别适用,双臂与action-map来源披露不足
商业使用
未在集合层清除:必须逐一确认上游数据、媒体和动作来源权利
人工评审结论
public_non_gated_revision_verified_upstream_provenance_caution
机器人
dual-arm robot action videos、LIBERO single-arm embodiments、cross-embodiment world-model training
任务
camera-trajectory world modeling、dual-arm manipulation prediction、dense hand/action-map control、LIBERO single-arm action-conditioned prediction
模态
RGB video、text prompt、camera trajectory、14D dual-arm joint_action、dense action-map video、7D LIBERO state/action、normalization statistics
格式
tar.zst archives;MP4/media+JSON controls/manifests;LIBERO为17-frame deterministic windows;训练manifest JSON
采集/生成方式
混合来源:真实视频、机器人视频与 LIBERO simulation;训练栈基于 Wan2.2/Worldscape-MoE
已知问题
仅20K子集;完整训练集未开放;训练权重HF页无模型文件;约38.1GB未整包下载;LIBERO窗口有媒体去重;双臂/action-map来源与资产许可证披露不足;无实体机器人闭环和独立复现。

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