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Auto-E2H Reversed Easy-Task Real Trajectories

四项方向不对称真实操作任务以每任务50条易方向示范初始化,再由难/易策略闭环交替采集每轮20条难任务rollout;时间反转后经静态、速度、运动学与critic过滤。录制单条示范相对直接采难任务节省50.0%至69.7%,但数据和代码未开放。

Auto-E2H Reversed Easy-Task Real Trajectories

四项方向不对称真实操作任务以每任务50条易方向示范初始化,再由难/易策略闭环交替采集每轮20条难任务rollout;时间反转后经静态、速度、运动学与critic过滤。录制单条示范相对直接采难任务节省50.0%至69.7%,但数据和代码未开放。

开放状态
项目已核验·制品未开放
许可证
未披露;真实视频、状态、动作和过滤结果均无制品
商业使用
阻断
人工评审结论
paper_verified_real_easy_task_demonstrations_and_iterative_rollouts_not_released
机器人
real manipulator platform not named
任务
Disk insertion、Mouse placement、Test Tube insertion、Brush attachment
模态
table RGB、wrist RGB、end-effector pose、object pose、gripper state、Cartesian action、critic value、filter decision
格式
未发布
采集/生成方式
人类遥操作易任务示范+难/易政策闭环自采集与自动复位
已知问题
平台型号未披露;只适用方向不对称任务;反转可能改变摩擦/接触;无数据代码许可;无独立复现。

论文原文